د مصنوعي ځيرکتيا فلسفه

   

د مصنوعي هوښيارۍ څو تعريفونه شته، خو څلور يې د نړۍ په علمي ټولنو او پوهنتونونو کې تر ټولو مشهوره دي چې پر بنسټ يې څېړنيزې او علمي ډلې د نويو پروګرامونو د جوړولو لپاره عملي کار کوي. سیسټمونه او ماشینونه چې د انسانانو په څېر فکر کوي د دې لپاره چې داسې ماشينونه جوړ کړو چې د انسان په څېر فکر وکړي، نو موږ باید پوه شو چې انسان څنګه فکر کوي او په بشپړه توګه د انسان دماغ څنګه کار کوي، چې دا کړنه په دوه لارو شونې ده: د هغو هڅونو درک کول چې زموږ د نظرونو د جوړولو لامل ګرځي او بیا د دوی د نیولو هڅه کوي او د دوی په څېر عمل کوي یا یې تقلید کوي. د انسان د رواني او تحلیلي تجربو درک کول. که موږ د مغز لپاره کافي، روښانه او مشخص نظرونه ولرو، نو دا ممکنه ده چې دا نظرونه د پروګرام یا اتوماتیک سیسټم سره بیان کړو. ځینې څېړونکو د ستونزې حل کولو سيستمونه او پروګرامونه رامينځته کړي چې د منطقي ګامونو په څېر د یو لړ پړاوونو پراساس دي چې د انسان دماغ يې د ورته ستونزې د حل لپاره تعقیبوي. ډېری علوم شتون لري چې کولی شي د مصنوعي ځيرکتيا په برخه کې کار رامینځته کړي ، له هغې ډلې د ادراکي علومو ، کوم چې په عمده ډول د انسان او حیواني چلند په تجربوي تحقیقاتو پورې اړه لري يادولی شو. مصنوعي ځيرکتيا او د رواني علومو تجربوي تخنیکونه کولی شي د انسان دماغ د کار کولو طریقې ځانګړې تیوري غوره کړي. دا غونډه پدې مانا ده چې پورته ذکر شوي ټول علوم کولی شي موږ ته په څو برخو کې پراختیایي وړتیاوې برابرې کړي، په ځانګړې توګه د کمپیوټر لید ، طبیعي ژبې پروسس کولو، او تعلیمي میتودونو کې. هغه سیسټمونه چې د انسانانو په څېر چلند کوي یوه مشهوره ازموینه ده چې مالومه کړي چې ایا سیسټم د انسان په څېر چلند کوي یا نه، کوم چې د تورینګ ازموینه ده، د تورینګ په وینا، ويښیار چلند د اتوماتیک سیسټم وړتیا ده چې په ټولو ادراکي دندو کې د انسان د فعالیت کچه مثبت کړي. او دا ارزونه دا قضاوت کوي چې ایا دا قضاوت یو اتوماتیک سیسټم دی یا انسان. دا ازموینه په لاندې ډول ده: له یوې خوا موږ ریفوري لرو او له بلې خوا د ازموینې لپاره سیسټم ، او د دوه اړخونو ترمینځ ډیټا تبادله کیږي د اړیکو د عادي وسیلو په کارولو سره چې انسانان یې په عادي ژوند کې کاروي. ګوند یو انسان یا اتوماتیک سیسټم دی، نو سیسټم هوښیار دی، او سیسټم به تېر شي، پخوانۍ ازموینه باید اتومات وي او لاندې ټیکنالوژي او سیسټمونه شتون ولري (کوم چې د مصنوعي ځيرکتيا ټیکنالوژي ده): د طبیعي ژبې پروسس کول : دا پدې مانا ده چې موږ کولی شو سیسټم په بریالیتوب سره په طبیعي ژبه کې، لکه عربي، د بېلګې په توګه. د پروسس کولو پروسې په جریان کې یا مخکې چمتو شوي پوهې استازیتوب . اتومات استدلال د پوښتنو ځوابونو او نوي پایلو ترلاسه کولو لپاره ذخیره شوي معلومات کارولو لپاره (مجروي استدلال). د ماشین زده کړې میکانیزم ترڅو سیسټم د نوي وضعیت سره سمون ومومي او نوي ماډلونه (ځان زده کړه) ترلاسه کړي. د کمپیوټر لید د ځانګړو شیانو پیژندلو لپاره (د کمپیوټر له لید څخه ، لکه روبوټ چې شاوخوا شیان پیژني). روبوټیک (کمپیوټیشنل انساني ډیزاین): د دې شیانو سره د ټکر کولو څخه مخنیوي لپاره. د مصنوعي ځيرکتيا لاسته راوړنې نن ورځ تر دې ازموینې پورې ندي (ماشیني ځيرکتيا) ، مګر دوی موږ سره په ځینو غوښتنلیکونو کې مرسته کوي ، لکه د ځینې ناروغیو قضاوت کول چې څنګه د طبي ماهر سیسټمونو کارولو په اړه رامینځته شوي ، او پدې برخه کې ځینې بریالۍ تجربې شتون لري. د طبیعي ژبې پروسس کول. هغه سیسټمونه چې منطقي فکر کوي ارستو په دې باور دی چې سم فکر هغه لاملونه دي چې ټاکي او د دې پر بنسټ هغه سیسټمونه چې د تل لپاره د سمې پایلې د ورکولو لپاره جوړ شوي وي باید سم منطقي ځای ورکړل شي. انتر ګړندی روان دی. دا ډول قوانین هغه قوانین ګڼل کیږي چې د انسان دماغ لخوا ترسره شوي ټول منطقي عملیات کنټرولوي، کوم چې د منطق د ساینس د پراختیا اساس و. د شپیتمې لسیزې په نیمایي کې داسې پروګرامونه رامنځته شول چې د دې ډول ستونزې د حل لپاره مناسب منطقي معلومات له وړاندې کولو وروسته د ستونزې د بيانولو او د حل لارې په موندلو وړتیا پیدا کړي. موږ امید لرو چې د مصنوعي ځيرکتيا په کارولو سره به مونږ وکولی شو د ماهر سيستمونو څخه کار واخلو. دا اسانه نه ده چې تصادفي معلومات واخلئ او په منظم بیانونو کې یې واچوئ که چیرې دا معلومات 100٪ مشخص نه وي. د ستونزو د حل کولو وړتیا او د کمپیوټر له مخې د دوی د جوړولو تر مینځ لوی توپیر شتون لري. هغه سیسټمونه چې منطقي چلند کوي په منطقي توګه عمل کول پدې معنی دي چې د هغه چا په باورونو تکیه کولو سره د یو چا اهداف ترلاسه کول. اجنټ: یو سافټویر عنصر چې لاندې ځانګړتیاوې لري: 2. د تطبیق خپلواکي (د پخوانیو معلوماتو پر بنسټ) 3. په سیسټم کې د حرکت کولو آزادي د حرکت لپاره شتون لري (یاداشت، کمپیوټر شبکه) دا هغه څه دي چې په اتوماتيک او منطقي توګه پیژني او عمل کوي. مصنوعي استخبارات ښیي چې موږ څنګه کولی شو دا اجنټ جوړ کړو. موږ یادونه کوو چې د پخوانیو تعریفونو څخه د مصنوعي استخباراتو کوم مشخص او واضح تعریف شتون نلري، بلکه د هوښیار سیسټمونو د جوړولو لپاره ډیری تخنیکونه او تیورۍ شتون لري چې په هوښیارۍ سره معامله کوي او د خلکو سره اړیکه لري. هر هغه څه چې یو سړی په خپل ژوند کې کوي تل هڅه کوي ژوند اسانه کړي، خنډونه لرې کړي او د ژوند څخه ډیر خوند واخلي، د ماشینونو او سیسټمونو له لارې چې انسان د عمر په اوږدو کې اختراع او وده کوي. د مصنوعي استخباراتو لخوا پوښل شوي ساحې او ساحې Neuroinformatics : دا د مصنوعي استخباراتو څانګه ده چې عصبي شبکې په خپلو کارونو کې تقلید کوي او له دوی څخه په طبقه بندي، ترتیب، پیژندلو او نورو ګټورو عملیاتو کې ګټه پورته کوي. د متخصص سیسټمونه: دا هغه سیسټمونه دي چې د متخصصینو سره مرسته کوي چې د سمې پریکړې یا منطقي انتخابونو سیټ ته د رسیدو لپاره د منطقي پروسو په سیټ تکیه کولو سره خپلې پریکړې په دقیق ډول ترسره کړي. روبوټیک: دا هغه طریقه ده چې په واسطه یې څیړونکي د روبوټ جوړولو په لټه کې دي چې په ابتدايي توګه په حرکت باندې تمرکز کوي او د مصنوعي استخباراتو په برخه کې کارول شوي نورو ټیکنالوژیو سره یوځای کوي. د کمپیوټر لید: دا هدف د سافټویر او سیسټمونو رامینځته کول دي چې د عکسونو پروسس کولو او له دوی څخه د ګټورو معلوماتو او معلوماتو استخراج کې خورا وړ او موثر وي. د طبیعي ژبې پروسس کول: دا په اصل کې هڅه کوي چې کمپیوټر د ژبې په پوهیدو او په ورته ډول د دوی سره د خبرو اترو له لارې د انسانانو سره ډیر متقابل عمل رامینځته کړي. دا د ماشین ژباړې لپاره په څو ژبو سمدستي سیسټمونو رامینځته کولو سره د انسانانو تر مینځ د اړیکو اسانتیا باندې تمرکز کوي. د بڼې پیژندنه : د شکلونو، مخونو او غږونو توپیر، او د لاسي لیکلو تکرار توپیر، د هر یو د ځانګړتیاوو له مطالعې او تحلیل وروسته، دوی د هغه څه سره سمون لري چې د پوهې په اساس کې شتون لري. لوبې: په ځانګړې توګه شطرنج او ځینې لوبې چې مهارت او هوښیارتیا ته اړتیا لري. د مصنوعي ځيرکتيا غوښتنلیکونه نن ورځ مصنوعي ځيرکتيا پدې ورځو کې په ډیری نظامي ، صنعتي ، اقتصادي او تخنیکي برخو کې کارول کیږي ، او طبي غوښتنلیکونه په عربي نړۍ کې خورا پراخه دي. په ځینو برخو کې مصنوعي هوښیارتیا په واقعیت بدله شوې، چې له لارې یې سترې لاسته راوړنې تر لاسه شوي دي، لکه د شکلونو پیژندل لکه د مخونو پیژندل یا د لاس لیکلو پیژندل، او په ډیرو نورو برخو کې مصنوعي استخبارات هم په تشخیص او غیر خطي کنټرول کې کارول کیږي، لکه د ریل پټلۍ کنټرول، روبوټ د اټومي ریکټورونو او د تارونو غځولو کې هم کارول کیږي، د ځمکې لاندې د تارونو په رغولو او د ماینونو کشف کولو کې هم کارول کیږي، روبوټ هم په صنعتونو لکه د موټرو صنعت، پروسس کونکو او نورو دقیقو برخو کې کارول کیږي. د مصنوعي استخباراتو پروګرامونه هم په ډیټا کې کارول شوي. تحلیل، لکه د اقتصادي معلوماتو تحلیل لکه د سټاک مارکیټ. په نورو برخو کې، دا پروګرامونه کولی شي په ډیټابیس کې د تاریخي معلوماتو پراساس د هوا شرایطو وړاندوینه وکړي. دا په کمپیوټر لوبو کې هم کارول کیږي، چیرې چې د لوبې تیوري د مصنوعي استخباراتو په کارولو سره رامینځته شوې. د انسانانو په وړاندې لوبې کول. د مصنوعي استخباراتو یوه بیلګه چې د انسان په ژبه پوهیږي او د منطقي متن او تحلیل کولو وړتیا لري GPT چیټ دی. د مصنوعي استخباراتو ډیری نور غوښتنلیکونه هم شتون لري. دا هم ولولئ د مصنوعي ځيرکتيا قانون سرچینې